Las inspecciones de equipos a presión consumen un tiempo valioso, pueden provocar incidentes y a menudo requieren tiempos de inactividad. Por eso, la mayoría de las organizaciones podrían ahorrar entre miles y millones de dólares al año, simplemente optimizando su estrategia de inspección de equipos a presión. ¿Y cómo se hace eso? Recopilando y analizando sus datos para mejorar la eficacia y eficiencia de su proceso de inspección.
Razones de peso para optimizar su estrategia de inspección de equipos a presión
Exploremos más a fondo por qué debería optimizar su proceso de inspección utilizando datos. Hay algunas razones de peso:
Reducir costes y tiempos de inactividad
Si optimiza su estrategia de inspección, podrá ampliar el intervalo de inspección y minimizar el número de inspecciones. Esto se traduce en una reducción significativa del tiempo de inactividad, lo que le ahorra mucho tiempo y dinero.
En sólo un año encontramos la forma de ahorrar 100 millones de dólares a una empresa mundial de petróleo y gas, únicamente optimizando su estrategia de inspección.
Mejorar la seguridad
En los últimos años se han producido algunos incidentes graves durante las inspecciones intrusivas, ya que a menudo requieren la entrada en espacios confinados y la exposición a toxinas. Los datos pueden ayudarle a limitar el número necesario de inspecciones intrusivas y mejorar la seguridad.
Cumpla más fácilmente la normativa local
Hay que cumplir la normativa local de seguridad (a veces muy estricta). Para demostrarlo, es posible que tenga que abrir buques y tuberías, lo que puede suponer mucho trabajo. Puede utilizar los datos para demostrar de forma más eficaz el cumplimiento de la normativa a las autoridades. ¿Cómo? Supongamos que quiere demostrar la integridad de sus instalaciones. Esto sería mucho más fácil si pudiera demostrar que todas las condiciones están dentro de los límites (el PH, por ejemplo).
¿Tiene dificultades? No eres el único
Por desgracia, muchas empresas tienen dificultades a la hora de utilizar los datos para optimizar su estrategia de inspección de equipos a presión.
Es posible que reconozca estos problemas comunes:
- Te falta una estrategia adecuada y no sabes por dónde empezar
- No se recogen los datos necesarios
- Sus datos no son fiables
- Le faltan conocimientos y/o herramientas para interpretar los datos
- No se pueden encontrar correlaciones porque los datos no están bien estructurados.
¿Cómo se pueden abordar estos problemas?
Los siguientes pasos para optimizar su estrategia de inspección de equipos a presión
Inspección basada en el riesgo (RBI)
El primer paso para optimizar su estrategia es aplicar la inspección basada en el riesgo. Esto significa que utiliza datos para predecir el riesgo de corrosión y degradación de cada zona de su equipo. A continuación, los utiliza para crear un programa de inspección eficaz, en el que centra su atención en las áreas más críticas.
Estrategia de Intervención Mínima para la Inspección (MISI)
El siguiente paso es la Estrategia de Intervención Mínima para la Inspección (MISI). Limitando el número de inspecciones intrusivas puede reducir hasta un 50% los costes de las reparaciones. La tecnología inteligente, como robots, sensores y drones, puede ayudarle a conseguirlo.
Aprendizaje automático e inteligencia artificial
Muchas organizaciones nos preguntan sobre el uso del aprendizaje automático y la IA, pero la mayoría no están preparadas. ¿Tiene ya en marcha su estrategia de inspección basada en riesgos? Entonces podría ser el momento adecuado para echar un vistazo a estas herramientas más avanzadas.
No vayas demasiado rápido, o fracasarás
¿Quiere empezar a optimizar su estrategia de inspección de equipos a presión? Muchas organizaciones quieren ir demasiado deprisa, lo que suele llevarlas al fracaso. Es importante ir paso a paso y construir primero una base sólida.
Conozca su problema
En primer lugar, es importante entender sus problemas y puntos débiles. Éstos deben ser siempre el punto de partida. ¿Quizá quiera aumentar el intervalo entre inspecciones? ¿O tal vez tenga demasiadas fugas? Eso es lo que intentará resolver recopilando y analizando datos.
Recoger los datos
Una vez que conozca los problemas que quiere resolver, podrá decidir qué datos necesita recopilar y empezar a hacerlo. Hay muchas fuentes de datos potenciales.
Algunos ejemplos de fuentes de datos:
- Jerarquía de activos
- Tipo de equipo
- Especificaciones
- Condiciones de la superficie
- Año de fabricación
- Código de conformidad
- Data Historian, para gestionar su ventana operativa de integridad (IOW)
- Resultados de la inspección
- Planes de inspección
- Planes de mantenimiento
- Medición del grosor de las paredes
Cosas importantes a tener en cuenta:
- Tendrá que estructurar todos estos datos para que puedan utilizarse en el análisis de datos.
- Se necesitan datos muy precisos para hacer un análisis puramente cuantitativo, lo que casi nunca es posible. Por eso suele ser mejor adoptar un enfoque semicuantitativo o cualitativo.
- IMS PEI puede ayudar con la recopilación y estructuración de datos, así como con el RBI (cuantitativo, semicuantitativo o cualitativo).
Crujir los datos
Ahora es el momento de analizar los datos que has recopilado. Analice los datos disponibles y busque posibles correlaciones. Herramientas como IMS PEI pueden ayudarte a hacerlo.
Más información sobre IMS PEI: Software de integridad de equipos a presión
IMS PEI le ayuda a gestionar la integridad de los equipos definiendo cuándo y qué inspeccionar o reparar utilizando la elección de metodologías RBI (exclusiva sRBI o la API 581 RBI) y cálculos avanzados de corrosión mientras mantiene un registro de auditoría. Cuando se complete una inspección, los datos se utilizarán para actualizar automáticamente sus cálculos y definir la Fecha de Próxima Inspección (NID).
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